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天候効果分解機能:ERCOTにおける夏のベースロード需要の伸び

気象効果分解ツールは、天候が需要に与える影響をよりよく理解するための機能をユーザーに提供する。ユーザーは、観測された需要を、観測された天候、季節的な平年天候、およびその他の原因変数に基づいて分解することができる。その結果、需要は、通常の気象状況下で発生したであろう部分と、天候の影響によって発生したであろう部分に分解される。

2023年11月15日

テスラモデルの正確性: 東京電力主催、第1回電力需要予測コンテストの結果

2017年、TESLAは東京電力社(TEPCO)の「第1回電力需要予測技術コンテスト」において、100を超える応募作品の中から海外企業として唯一入賞しました。TESLAにとって日本での電力需要予測は初めてであり、規制緩和されたばかりのこの市場において貴重な経験を積むことができました。 このコンテストの後、TESLAは1つの地域から...

2023年1月20日

政策における日本の電力需要崩壊について

LNGや石炭などエネルギーの輸入に依存する日本では、12月から3月までの冬のピーク時に家庭や企業に節電を要請しています。この節電政策の最初の1カ月が過ぎたので、前年同月比の天候調整済み電力量を分析し、この政策に大きな効果があったかどうかを確認する。...

2023年1月13日

ワールドカップ期間中の電力需要への影響について

ワールドカップは日本の電力消費にどう影響するか?今年のワールドカップは、スペインを破り、クロアチアとのラウンド16に進出した日本に注目が集まりました。 スペイン戦もクロアチア戦も、日本の早朝に行われた。この早朝に行われた試合では、興味深い電力消費パターンが見られました...

2022年12月7日

ニュージーランドのピーク時の需要拡大

2021年は、ニュージーランドの電力市場にとって興味深い年であり、6月と8月の両方で需要が過去最高を記録した。 このケーススタディでは、TESLAのウェザーリスクツールを使用して、2015年から2021年までのニュージーランドのピーク需要の伸びを定量化しています。 ケーススタディの全文はこちらをご覧ください。 ...

2022年1月18日

シンガポールのピーク時および総需要量の伸び

このケーススタディでは、TESLAの天候調整済み需要予測モデルを活用して、シンガポールの過去10年間の対前年比総電力需要の伸びを計算します。 また、天候リスク機能を用いてシンガポールの対前年比ピーク需要の成長を計算します。 2012年以降、シンガポールの天候補正済み総需要は18.8%増加し、ピーク時の需要は12.6%増加しました。 ケーススタディの全文はこちら......。

2021年12月22日

祝日予報。フィリピンのボニファシオの日

ボニファシオデーは、アンドレス・ボニファシオの誕生日を記念して、毎年11月30日に行われるフィリピンの国民の祝日である。このケーススタディでは、この祝日が異なる曜日に発生した場合、ルソン島における電力需要がどのように変動するかを示している。また、天候調整需要を使って、ルソン島の電力需要がどのように変化するかを示している。

2021年11月29日

祝日予報。日本における勤労感謝の日

勤労感謝の日は、日本では毎年11月23日に行われる祝日です。 今年は11月23日が火曜日となった。 当然ながら、休日の観測は皆無で、日本の電力市場も...

2021年11月22日

TESLAとSolcastが提携し、より正確な需要の「ナウキャスティング」を南オーストラリア州に導入

南オーストラリア州では再生可能エネルギーへの依存度が高まっており、正確な予測は極めて重要となってきています。TESLAと日射データの専門家であるSolcastは、新しい予測手法でこの課題に取り組みました。プロジェクトの詳細はこちら...。

2020年6月26日

NZ、夏期需要のピークを迎える

ニュージーランドは冬季に電力ピークを迎える国だが、真夏にも非常に高い需要の日がある。 1月29日から31日にかけての3日間の猛暑日は、NZの夏の総需要日として最高値を記録した。本稿では、その要因(天候の影響と非天候の影響の両方)について、天候の影響を通して分析する。

2019年2月19日(金